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          亞馬遜Alexa數位助理服務將可理解前後語句關連性 正確回應使用者需求

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          未來當使用者透過口語內容「給我拿車(幫我找臺車)」向Alexa的下達指令後,系統便會自動判斷使用者目的是要透過尤伯杯等服務線上預約叫車,或是希望透過網路搜尋,線上交易服務購買一臺車輛。

          首圖

          在谷歌今年藉由雙工技術讓谷歌助理更能銜接上下文內容關連,借此更容易理解使用者需求,並且給予最佳回應互動方式之後,亞馬遜顯然也希望讓旗下的Alexa數位助理服務有相同表現。而在稍早公佈消息裡,亞馬遜終於宣佈的Alexa數位助理服務將更能理解使用者前後語句含意。

          目前此項功能將先針對美國地區的Alexa的數位助理服務開放使用,同時也確認此項功能是藉由機器學習讓的Alexa更能理解使用者語意,透過自動判斷實際表達內容,並且修正口誤,無法正確判斷部分,讓Alexa的依然能正確回應使用者實際需求。

          例如使用者透過口語內容「給我拿車(幫我找臺車)」向Alexa的下達指令後,系統便會自動判斷使用者目的是要透過尤伯杯等服務線上預約叫車,或是希望透過網路搜尋,線上交易服務購買一臺車輛,藉由在互動過程滿足使用者對數位助理服務要求,避免因過多誤判導致使用者選擇直接透過網路搜尋服務查找解答,結果讓智慧喇叭整體使用率降低。

          而在持續使用過程中,預期也能讓Alexa的數位助理服務持續精進,並且讓使用者能以更自然方式與數位助理服務互動,甚至無需重復喚醒的Alexa數位助理服務,使得整體互動更加自然。

          目前的Alexa數位助理服務已經在美國,英國,加拿大,澳洲,印度,德國,日本在內地區推行,同時也宣佈與微軟達成合作,將可透過柯塔娜呼叫Alexa的數位助理服務,進而在的Windows 10環境內使用Alexa的數位助理服務特有功能,例如Alexa的豐富的傢電物聯網應用功能。至於與微軟合作部分,亞馬遜也能藉由Alexa的數位助理服務現有使用人數持續訓練,讓Alexa的數位助理服務精度可具體提升。